{"id":980,"date":"2019-08-20T10:02:42","date_gmt":"2019-08-20T08:02:42","guid":{"rendered":"http:\/\/quadern-tpi.recursos.uoc.edu\/5-6-1-introduccio\/"},"modified":"2019-09-16T19:26:46","modified_gmt":"2019-09-16T17:26:46","slug":"5-6-1-introduccio","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/quadern-tpi.recursos.uoc.edu\/es\/5-6-1-introduccio\/","title":{"rendered":"5.6.1. Introducci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Mucha gente genera poes\u00eda usando ordenadores, desde artistas que exploran los efectos de los algoritmos en el lenguaje hasta aficionados a internet, pasando por inform\u00e1ticos interesados en hacer m\u00e1s creativa la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Crear un texto placentero desde el punto de vista est\u00e9tico, y con significado, es una tarea incre\u00edblemente complicada, y la inteligencia artificial se ha ido acercando a la poes\u00eda mediante diferentes perspectivas.<\/p>\n<p>En el art\u00edculo \u00ab<a href=\"https:\/\/archive.bridgesmathart.org\/2016\/bridges2016-195.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">A taxonomy of generative poetry techniques<\/a>\u00bb (Carolyn Lamb y otros, 2017), los autores definen tres grandes categor\u00edas en cuanto a la generaci\u00f3n de poes\u00eda con ordenador. La m\u00e1s b\u00e1sica es la generaci\u00f3n simple (<em>mere generation<\/em>), donde un ordenador produce texto bas\u00e1ndose en un algoritmo determinista aleatorio. Todos los sistemas de poes\u00eda generativa utilizan alguna forma de generaci\u00f3n simple. En las dos categor\u00edas restantes, los resultados de la generaci\u00f3n simple entran en una segunda fase, en la que se modifican y mejoran. Esto se puede hacer mediante la interacci\u00f3n con un humano (<em>human enhancement<\/em>) o mediante el uso de t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n y\/o bases de conocimiento (<em>computer enhancement<\/em>). Los resultados de la generaci\u00f3n simple pueden parecer absurdos a veces, aunque esto no siempre es malo desde el punto de vista art\u00edstico. Al aportar conocimientos sobre las palabras y el mundo, y al establecer objetivos art\u00edsticos, tanto el <em>human enhancement<\/em> como el <em>computer enhancement<\/em> impulsan la poes\u00eda generativa hacia la coherencia y el estilo art\u00edstico.<\/p>\n<p>Una t\u00e9cnica de la IA muy utilizada para hacer <em>computer enhancement<\/em> despu\u00e9s de haber generado un poema es el <strong>razonamiento basado en casos<\/strong> (<em>case-based reasoning<\/em>, CBR). Es el proceso de solucionar nuevos problemas bas\u00e1ndose en las soluciones de problemas anteriores. Se trata, pues, de una manera de razonar haciendo analog\u00edas. Es una rama muy conocida de la IA y se ha utilizado durante a\u00f1os para desarrollar todo tipo de sistemas inteligentes, desde la ayuda al diagn\u00f3stico en medicina hasta sistemas de recomendaci\u00f3n en portales de compra en l\u00ednea.<\/p>\n<p>El CBR se utiliza siguiendo un ciclo de cuatro pasos (las 4 R): recordar, reutilizar, revisar y retener. En el caso de la poes\u00eda, nuestro \u00abproblema\u00bb es un poema, y nos enfrentamos recordando (es decir, buscando y comparando) poemas anteriores ya analizados (esto significa que debemos tener una base de casos), reutilizando la informaci\u00f3n y el conocimiento del poema que hemos recuperado, revisando la soluci\u00f3n propuesta y reteniendo las partes de esta nueva experiencia (el nuevo poema generado) que nos puedan ser \u00fatiles en la resoluci\u00f3n de nuevos problemas (es decir, en la generaci\u00f3n de nuevos poemas).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mucha gente genera poes\u00eda usando ordenadores, desde artistas que exploran los efectos de los algoritmos en el lenguaje hasta aficionados a internet, pasando por inform\u00e1ticos interesados en hacer m\u00e1s creativa la inteligencia artificial. 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