{"id":788,"date":"2019-08-19T10:46:01","date_gmt":"2019-08-19T08:46:01","guid":{"rendered":"http:\/\/quadern-tpi.recursos.uoc.edu\/2-1-presentacio-art-generatiu\/"},"modified":"2019-09-16T18:06:39","modified_gmt":"2019-09-16T16:06:39","slug":"2-1-presentacio-art-generatiu","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/quadern-tpi.recursos.uoc.edu\/es\/2-1-presentacio-art-generatiu\/","title":{"rendered":"2.1. Presentaci\u00f3n: arte generativo"},"content":{"rendered":"
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Vera Moln\u00e1r. 197805 Mikrokosmos<\/em> (1978). S\u00e9rigraphie<\/figcaption><\/figure>\n

El arte generativo<\/strong> es aquel que ha sido creado, totalmente o en parte, usando un sistema aut\u00f3nomo<\/strong>. En este contexto, un sistema aut\u00f3nomo es un sistema artificial (no humano) que puede determinar algunas caracter\u00edsticas de la obra sin que en ella intervenga el artista. En el arte generativo el artista es autor de la idea y crea unas reglas de producci\u00f3n, pero hay un sistema aut\u00f3nomo (generalmente un algoritmo ejecutado en un ordenador) que implementa o lleva a cabo estas reglas generando una parte o la totalidad de la obra.<\/p>\n

Las reglas de producci\u00f3n a menudo juegan con la aleatoriedad, de modo que, aunque sean pocas y sencillas, existe una impredecibilidad en cuanto al resultado de la obra. El arte generativo, por lo tanto, tiene un componente de autonom\u00eda<\/strong> y otro de impredecibilidad<\/strong>.<\/p>\n

El arte generativo es una forma de creaci\u00f3n art\u00edstica contempor\u00e1nea, se expresa de diferentes maneras y mediante diferentes disciplinas: m\u00fasica, pintura, dibujo, arquitectura, etc.<\/p>\n

A pesar de estar muy ligado a las tecnolog\u00edas (especialmente la digital), a veces el sistema aut\u00f3nomo no es m\u00e1s que un conjunto de reglas de lenguaje natural que el artista adopta y usa para crear la obra. Que sea generativo no significa que la ejecuci\u00f3n final deba realizarla una m\u00e1quina.<\/p>\n

Con el m\u00e9todo generativo, el artista ya no se concentra exclusivamente en crear una obra de arte \u00fanica, sino en un procedimiento de creaci\u00f3n que pueda generar muchas variaciones sobre la obra. En la historia encontramos algunos antecedentes, como el juego de dados musical que Mozart<\/strong> dise\u00f1\u00f3 en 1777 para componer la obra Musikalisches W\u00fcrfelspiel<\/em><\/a>, creaci\u00f3n art\u00edstica singular en la que el ingenio del m\u00fasico lo llev\u00f3 a componer no una pieza para piano sino un generador de minu\u00e9s: con unos dados, se pod\u00eda alterar el orden de los compases y crear una nueva pieza en un instante y sin conocimientos musicales. Otro antecedente son los m\u00e9todos de escritura autom\u00e1tica que utilizaban los surrealistas, como los cad\u00e1veres exquisitos<\/a>: esta pr\u00e1ctica explora la creaci\u00f3n colectiva de textos e im\u00e1genes con aportaciones parciales de los participantes. Los surrealistas valoraban la creaci\u00f3n l\u00fadica, espont\u00e1nea, an\u00f3nima y a la vez accidental y tan autom\u00e1tica como fuera posible. Tambi\u00e9n encontramos el antecedente de la t\u00e9cnica cut-up<\/em><\/a>, que consiste en cortar un texto y reorganizarlo al azar. Se utilizaba desde los dada\u00edstas y fue popularizada por el escritor William S. Burroughs<\/strong>. Tristan Tzara<\/a> propuso crear un poema en el momento sacando palabras aleatorias de un sombrero. Brion Gysin y William S. Burroughs aplicaron la t\u00e9cnica tanto a escritos impresos como a grabaciones de audio. Su hip\u00f3tesis era que la t\u00e9cnica pod\u00eda ser usada para descubrir el verdadero significado de un texto. Burroughs tambi\u00e9n sugiri\u00f3 que la t\u00e9cnica de recortar pod\u00eda ser utilizada como un m\u00e9todo de adivinar el futuro, diciendo que \u00abcuando se cortan l\u00edneas de palabras, el futuro se filtra\u00bb.<\/p>\n

Dentro del arte digital, el arte generativo se ha expresado en diferentes disciplinas en las que la informaci\u00f3n procesada es susceptible de convertirse en c\u00f3digo binario y de producir diferentes resultados despu\u00e9s de haber sido transformada por los algoritmos; por ejemplo, el dise\u00f1o param\u00e9trico, el dise\u00f1o textil, la poes\u00eda hologr\u00e1fica, la gr\u00e1fica digital, las obras espaciales como la instalaci\u00f3n y la escultura, la m\u00fasica generativa, etc.<\/p>\n

En esta gu\u00eda continuaremos aprendiendo a usar Snap!, en este caso para producir arte generativo (centr\u00e1ndonos sobre todo en las artes visuales, pero desarrollando alg\u00fan ejemplo de m\u00fasica). La gu\u00eda est\u00e1 estructurada en tres apartados principales: impredecibilidad<\/strong>, sistemas aut\u00f3nomos<\/strong> y autor\u00eda<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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